So erstellen Sie eine Pivot-Tabelle in Excel 2016
Erstellen einer Pivot-Tabelle in Excel 2016
Was ist eine Pivot-Tabelle??
Eine Pivot-Tabelle ist ein fantastischer Name zum Sortieren von Informationen. Es ist ideal für die Berechnung und Zusammenfassung von Informationen, mit denen Sie große Tabellen in genau die richtige Menge an Informationen unterteilen können, die Sie benötigen. Sie können Excel verwenden, um eine empfohlene Pivot-Tabelle zu erstellen, oder manuell eine erstellen. Wir sehen beide an.
Empfohlene Pivot-Tabelle
Eine empfohlene Pivot-Tabelle, die in Excel 2013 eingeführt wurde, ist eine vordefinierte Zusammenfassung Ihrer Daten, die Excel für Sie empfiehlt. Abhängig von Ihrem Datensatz erhalten Sie möglicherweise nicht die Informationen, die Sie benötigen. Für eine schnelle Analyse kann dies jedoch nützlich sein. Markieren Sie zum Erstellen einer Datenquelle die Datenquelle (den Zellbereich in der Arbeitsmappe, der die zu analysierenden Daten enthält.) Wählen Sie dann die Registerkarte Einfügen und dann Recommended PivotTables.
Wenn das Dialogfeld Datenquelle auswählen angezeigt wird, klicken Sie auf OK.
Eine Galerie mit empfohlenen PivotTable-Stilen wird angezeigt. Sie enthält Vorschläge, wie Sie die ausgewählten Daten analysieren möchten. Im folgenden Beispiel werde ich mit der Zählung der Angestellten nach Arbeitsstunden im Januar fortfahren. Ihre Daten variieren je nach Art der zu sortierenden Daten. OK klicken.
Wie Sie in der Tabelle unten sehen können, kann ich mir ein Bild davon machen, wie viele Personen im Januar eine bestimmte Anzahl von Stunden gearbeitet haben. Ein Szenario wie dieses wäre großartig zu sehen, wer vielleicht am härtesten arbeitet, Überstunden macht und von welcher Abteilung eines Unternehmens.
Um es noch interessanter zu machen, lasst uns weiter nachforschen und herausfinden, welcher Mitarbeiter am meisten arbeitet. Wie Sie sehen, wird auf der rechten Seite der Aufgabenbereich Pivot-Tabelle mit zusätzlichen Tools angezeigt, die ich zum Sortieren und Filtern verwenden kann. Für das folgende Beispiel füge ich das hinzu Arbeitsstunden im Januar im Filterbereich und fügen Sie den Namen des Mitarbeiters zum Zeilenbereich hinzu. Danach werden Sie feststellen, dass dem aufgerufenen Arbeitsblatt ein neues Feld hinzugefügt wurde Arbeitsstunden im Januar.
Wenn ich in das Filterfeld klicke, kann ich den niedrigsten und den höchsten sehen. Wählen wir den höchsten Wert aus, der 205 ist, und klicken Sie auf OK. So arbeitete ein Angestellter namens Philip die meisten Stunden im Januar. Einfacher geht es nicht.
Erstellen Sie eine PivotTable von Grund auf
Wenn Sie mehr Kontrolle über die Gestaltung Ihrer Pivot-Tabelle haben möchten, können Sie dies mit dem Standard-Pivot-Table-Tool selbst tun. Wählen Sie erneut die Datenquelle oder den Bereich aus, in dem die Daten in der Arbeitsmappe gespeichert sind, und wählen Sie aus Einfügen> PivotTable.
EIN Erstellen Sie PivotTable Das Dialogfeld wird mit mehreren Optionen angezeigt. Da ich aus dem Arbeitsblatt heraus mit der Datenquelle arbeite, belasse ich die Standardeinstellung. Sie können die Pivot-Tabelle zu einem vorhandenen oder einem neuen Arbeitsblatt hinzufügen. In diesem Fall füge ich es in ein neues Blatt ein.
Sie werden feststellen, dass ein neues Blatt mit Vorschlägen zu den möglichen Aufgaben angezeigt wird. In diesem speziellen Szenario möchte ich wissen, wie viele Stunden die Mitarbeiter im Vertrieb gearbeitet haben. Um dies zu tun, verwende ich einfach die Abteilung, um die Liste zu filtern und die anderen Tabellen zu den Zeilen hinzuzufügen, z. B. den Mitarbeiternamen und eine Anzahl der geleisteten Arbeitsstunden.
Klicken Sie in den Abteilungsfilter und dann auf Verkauf und dann auf OK.
Ich kann sofort sehen, wer am meisten gearbeitet hat. Ich habe ein zusätzliches Feld für Überstunden hinzugefügt, um die bereitgestellten Informationen weiter zu analysieren.
Sie sollten jetzt eine gute Vorstellung davon haben, wie leistungsfähig Pivot-Tabellen sind und wie sie Zeit sparen können, indem Sie mit den Daten nach Daten suchen, um mit wenig Aufwand die genauen Informationen zu finden, die Sie benötigen. Bei einer kleinen Datenmenge ist dies möglicherweise ein Overkill, bei größeren, komplexeren Datensätzen ist dies jedoch Ihre Arbeit wesentlich einfacher.
